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实战:电子商务企业如何把握大数据?

发布日期:2019-08-22 点击次数:2270
  那些拥有稳定、丰富数据源的公司,淘宝、百度、腾讯是绝对自有数据源的公司。艾瑞咨询技术副总裁郝欣诚同意这一说法,认为一些淘宝店铺不能称为有稳定丰富数据源的公司。
  
  因为他们的视角往往停留在本身的店铺内,当在他们店铺中没有出现某种人,便认为某种人是不存在的。但淘宝的视角会更高,更容易看到全局,他们拥有海量的数据,只要某种人在一家店铺出现,便能判断这种人是存在的。
  
  如果单纯停留在自身数据中,往往容易出现盲人摸象的尴尬,用片面的数据错误地描绘消费者的全貌。当淘宝的卖家离开淘宝数据的支撑,只能称之为有数据分析,决不可称为大数据分析。
  
  所谓的大数据,是需要跨视角、跨媒介、跨行业的海量数据,也可以理解为数据的收集方法。当数据的规模和丰富度达到一定程度,大家才开始提出大数据的概念。
  
  而如今的电商,大数据之路又行至何方?
  
  电商数据现状
  
  “如果不到10万单量,在基数这么低的情况下,能分出什么维度来吗?根本不需要大数据。”NOP创始人刘爽认为,只有淘宝、京东、亚马逊这样级别的公司,才有海量数据,才需要大数据。
  
  现在的电子商务企业,日均能达到十万单的少之又少。在有海量数据积累的基础上,还要有一套优秀的BI系统,而且必须是按公司需求定制,才可能实现大数据。
  
  对于现在大多数的电商企业来说,根本没有走到这一步。
  
  刘爽向记者举例说,宏观调控在小市场的确有效,一旦市场变大便依赖市场化。由此可见,在企业小的阶段,有经验的拍脑袋效率最高。
  
  的确,不少卖家对自身的数据都没有一个标准化运营、收集、分析的过程。所以谈大数据,多数只是痴人说梦。
  
  以库存举例,多数淘宝卖家对自己库存的即时数据并不了解,更不可能清楚库存销售的利润。往往出现这种情况——库存都是卖不掉的货,好卖的货早已经断货。如果光看库存,会发现指标挺健康,但所谓的库存基本是坏账,所以根据库存预计销售利润,不是每家企业都做得出来的。这就说明数据管理水平有待提升。
  
  在企业内部,有大量的决算数据需要耐心收集,但一般商家都没有专门的部门做这件事情,所以很难获得高质量的数据给自己提供决策支持。
  
  事实上,卖家之所以对数据茫然,是因为数据压根不全,对数据的管理和获取不够,直接导致无法利用数据。
  
  而大数据之所以被热炒,是因为少数巨无霸企业在其中获得了巨大商业价值。
  
  例如亚马逊,从亏损到盈利,大数据功不可没。不管是巧合还是时机成熟,亚马逊的确在采用了重量级的大数据分析后,业绩才逐渐好转。可以想象,亚马逊很多基于数据的决策都有着大数据的影子。
  
  亚马逊上,囊括了美国所有生活必需品。因此它充分掌握消费者的原始数据,做出来的判断具有预测性。甚至可以向商家定制在某一价格段有某个特殊性能的商品,只供亚马逊,并能保证热卖。
  
  而这一切都是根据亚马逊所具有的大数据源,进行收集、分析所推测出来的。